[ML LAB] 2018-03-14 ML LAB 스터디 모임

[ML LAB] 2018-03-14 ML LAB 스터디 모임

 

SQL Angeles는 LA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유하는 모입니다. 현재 정기적인 데이터베이스, 프로그래밍, 머신러닝 오프라인 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 페이스북 그룹, 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

l  SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

 

ML LAB 스터디는 회원제로 운영되고 있으며, 운영을 위한 월회비가 있습니다. 스터디에서는 최근 이슈가 되고 있는 머신러닝을 공부합니다. 머신러닝의 기초 개념을 학습하는 것으로 시작으로 실제 프로그램을 작성하여 이미지 인식 프로그램을 만들어보는 것을 목적으로 프로젝트 형식으로 진행하고 있습니다.

 

오늘은 ML LAB은 10분이 참석하였으며, 스터디는 기본적으로 Coursera 강의를 듣고 발표 및 토론을 중심으로 진행되며 이론 및 실습으로 진행 됩니다. 스터디 일정 및 참여 신청은 아래 링크를 참고 바랍니다.

l  ML LAB : http://sqlangeles.com/mllab  

 

5주차 학습으로 Neural Networks Basics 기초 이론에 대해서 살펴 보았습니다.

	주제	발표자
20:00 ~ 20:50	Shallow Neural Networks	윤남기, Brian In
20:50 ~ 21:00	Break Session
21:00 ~ 21:50	Shallow Neural Networks	윤남기, Brian In
21:50 ~ 22:00	Closing

 

오늘은 Brian In 님과 윤남기님께서 One hidden layer Neural Network에 관한 내용으로 진행해 주셨습니다. Coursera 강의 복습은 물론이고, 퀴즈까지 풀어보며 이론과 연습을 동시에 하는 두 마리의 토끼를 잡을 수 있었던 유익한 시간이었습니다. 1주차, 2주차에 다루었던 내용이 반복되면서 초반 이론이 약하면 후반 부분을 이해할 수 없기에, 많은 분들이 힘들어 하는 시간이기도 하였습니다. 특히 오늘따라 이론이 좀 더 어려운 내용이었습니다.

 

오늘은 화이트데이를 맞이하여(?) 남자들끼리만 모여 머신러닝 공부를 하였습니다.

 

 

다양한 함수를 사용해서 어떻게 행렬을 계산하는가에 대해서 살펴보았습니다. 그리고 행렬을 사용하여 ML에서 옵티마이징을 어떻게 하는지 살펴 보았습니다.

 

 

고등학교때 많이 보던 그래프를 ML 스터디를 하면서 다시 보게 될 줄 몰랐습니다. (물론 기억속에 남아있지도 않습니다. 후배 여러분! 학교다닐때 공부 열심히 하세요, 학교 다닐때는 미분 적분 어디에 쓰일지 몰랏는데 지금 고생하고 있습니다.)

 

 

ML LAB 스터디는 장소 사용 관계로 월 회비가 있으며 회비를 납부하고 참여하지 않으면 이렇게 남은 금액으로 나머지 참석한 회원분들이 특식(?)을 먹을 수 있습니다. 카페 Seventh Home의 시그너처 푸드인 팥빙수(!)를 먹어가며 떨어진 당을 보충하고 다시 열공 모드에 돌입하였습니다. 그러니, 빠지지 말고 열심히 참석해 주세요.

 

 

 

 

마지막으로 지금까지 배운 이론에 대한 퀴즈를 풀면서 스터디를 마무리하였습니다.

 

 

오늘은 2시간이 넘는 시간동안 스터디가 진행되었습니다. 학습이 진행될수록, 누적 피로 증가와 함께 멘탈 붕괴, 수포자의 서러움 등 많은 만감이 교차하였으나 그래도 오늘도 무언가를 하나 배워간다는 마음으로 소중한 시간이었습니다.

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2018-03-14 / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, IT 스터디, SQL Angeles, IT 커뮤니티, OC IT 커뮤니티, 머신러닝 스터디, ML LAB