[LA DB 스터디] 2016-11-15 LA 한인 SQL Server 스터디 모임(가칭)
안녕하세요. 강성욱 입니다.
저희 스터디 그룹은 매주 화요일 8PM ~ 10PM (2시간) 스터디를 진행하며(상황에 따라 장소 및 시간은 변경 될 수 있습니다.) SQL Server를 함께 공부하고 업계의 다양한 트렌드 및 이슈를 공유하며 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. LA 한인 SQL Server 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다. 사내 오피스에서 진행되기 때문에 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다.
스터디는 회원제로 운영되며 월회비($20)가 있습니다. 불성실 회원의 경우 회칙에 따라 참여 또는 기타 활동이 제한될 수 있습니다.
오늘의 주제는 Index deep dive와 Access pattern에 대해서 다루었으며 Simon Cho (https://www.facebook.com/simon.d.cho)님께서 발표해주셨습니다.
사이먼님께서는 인덱스의 종류, 특징, 아키텍처 그리고 액세스 패턴에 대해서 상세히 설명해 주셨습니다. 그리고 다양한 예제 스크립트를 준비하여 데모를 통해 실제 현업에서 발생 할 수 있는 다양한 문제점을 공유하고 이를 해결하는 과정 및 다양한 튜닝 팁에 대해서 공유해 주셨습니다.
발표 준비를 너무 잘해 주셔서 2시간이라는 시간이 짧게 느껴질 정도였습니다. 실제 데모 시연 및 튜닝 관련해서 시간이 부족하여 중간에 일부 내용은 스킵하여 아쉬운 마음도 있었으나 다음 발표를 기약하면서 오늘 스터디도 무사히 마쳤습니다.
지금까지 스터디가 약 3개월 정도 지나면서 어느 정도 안정화 되었고 스터디 멤버 분들의 실력 또한 일취월장으로 늘어가는 것을 느낄 수 있었습니다. 또한 SQL Server 설치를 시작으로 인덱스 2번, 스토리지, 데이터 타입, HA, 조인 등 다양한 내용을 학습하였습니다. 앞으로 당분간은 공식 교재(SQL Server 2014 Unleshed)를 가지고 스터디를 진행 할 예정이며 꾸준히 발전하는 스터디가 되도록 많은 관심 부탁 드립니다.
스터디 학습 내용 (계획)
l 11 Databases Backup and Restore (강성욱)
l 5 Profiler (SK)
l 15 Security and User Administartion (Simon Cho)
l 16 Data Encryption (SK)
l 17 Managing Linked Servers (강성욱)
l 20 Createing and Managing Databases / 21 Creating and Managing Tables / 31 Understanding SQL Server Data Structires (Sharon)
l 25 Creating and Managing Stored Procedures / 26 Creating and Managing User_Define Functions (MJ)
l 27 Creating and Managing Triggers (MJ)
l 28 Transanction Management and the Transaction Log (Simon Cho)
l 29 Index and Performance / 34 Unterstanding Query Optimization (YS)
l 35 Manageing the Query Optimizer (양DB)
l 36 Query Analysis (양DB)
l 37 Locking and Performance (양DB)
l 39 Monitoring SQL Server Performance (강성욱)
l 40 SQL Server Databases Engine Tuning Advisor (Ryan)
l 41 Managing Workload with the Resource Governor (YS)
l 38 Databases Design and Performance (Simon Cho)
l Debugging (Ryan)
2016-11-15 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com
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