[SQL Angeles] 2017-08-29 LA 한인 SQL Server 스터디 모임
- Model & Data Analysis
SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.
SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/
SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 온, 오프라인 스터디를 함께 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 온, 오프라인 스터디는 참여 제한이 없습니다. 단, 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다. 오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다. 또한 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정에 대한 내용을 이메일로 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 본문 하단의 회원 가입 안내를 참고해 주세요.
오프라인 스터디는 LA El Segundo에 위치한 Nexon America office에서 진행합니다.
주소 : 222 N Sepuveda Blvd, El Segundo, CA, 90245 (https://goo.gl/maps/nVwdeqfw7XK2)
오늘 발표는 호철님께서 진행해 주셨으며 발표내용은 Data Analysis 입니다. 실제 데이터 분석에 관한 일을 하고 계시며 제약 관련 인더스트리에 종사하면서 실제 현업에서 사용하고 있는 데이터 분석과 기법에 대해서 공유해 주셨습니다.
최근 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등 데이터 관련 산업이 핫 이슈로 떠오르면서 일반인은 물론 다양한 산업군에서 분석에 대한 많은 관심이 화두가 되고 있습니다. 지난 시간까지는 SQL Server의 데이터에 직접 연결해서 리포트를 만들고 공유하는 것에 대해서 알아보았다면, 이번에는 데이터 관점에서 분석 모델을 생성하고 모델에서 도출된 데이트를 분석하는 과정에 대해서 알아 보았습니다.
오늘 스터디는 총 5명이 참석 하였습니다. (회식때는 14명이 참석하였는데, 역시나 술먹고 논다고 하니 참석이 높고 공부한다고 하니 참석이 저조하네요 ㅠㅠ)
데이터 분석에서 일반적으로 많이 사용되고 있다는 몬테카를로 방법을 시작으로 분석에 대한 몇 가지 시뮬레이션을 보여주셨습니다.
· Monte Carlo method :
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AA%AC%ED%85%8C%EC%B9%B4%EB%A5%BC%EB%A1%9C_%EB%B0%A9%EB%B2%95
데이터 분석에서 나타내는 다양한 그래프를 읽는 방법에 대해서 설명해 주셨습니다.
실제 업무에 사용하고 계시는 솔루션인 ANOVA라는 프로그램을 이용하여 데이터를 분석하고 분석되 데이터를 어떻게 해석하는지에 대한 내용을 설명해 주셨습니다.
함께 모여 스터디를 하면서 좋은점은 스터디 중간 중간에 자유롭게 질문하고 토론할 수 있는 분위기인듯 합니다. 오늘도 역시나 많은 질문과 토론으로 즐거운 시간을 보냈습니다. 인포섹(사이버보안)을 하시는분은 다양한 패킷에서 공격패턴을 분석하고 공격을 예측할 수 있는 모델에 대해서 이야기 하였으며, 저처럼 게임 라이브팀에 있었던 경우는 게임 데이터를 분석하여 유저 성향 분석 및 게임 기획에 제공할 수 있는데이터 분석, 제조업에 계시는분은 세일즈 데이터를 기반으로 어떻게 활용할 것인지에 대한 이야기를 나누었습니다.
사용하고 계시는 또다른 솔루션을 이용하여 데이터를 분석한 내용을 설명해 주셨습니다.
호철님의 발표가 끝나고 SQL Server에서 할 수 있는 데이터마이닝 솔루션을 소개하는 시간을 가지기도 하였습니다. SQL Server에서도 여러가지 마이닝 알고리즘(9개?)을 제공하는데 실제 어떻게 활용할 수 있는지 토론하였고 다음에 기회가 된다면 직접 마이닝 실습을 한번 해보도록 하겠습니다.
오늘 스터디에서 중요한 몇 가지.
1. 분석 모델을 잘 만들어야 한다.
2. 분석도 결국 사람이다, 분석 지식이 있어야 한다.
3. 분석도 중요하지만 데이터 품질도 중요하다.
4. 데이터 분석이 모든것을 알려주지는 않는다.
앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.
1. http://sqlpass.org/ 접속 합니다.
2. 우측 상단의 SIGN IP FOR FREE 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.
3. 가입 완료 후 로그인을 하여 [Community] – [Local Group]를 클릭합니다.
4. 아래 그림과 같이 Region 을 선택하고 Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)
2017-08-29 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com
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[8월24일 회식 단체 사진]
